最適化操作
Incentives データベースの完全な統計更新操作のために、ユーザーが作成したすべてのデータ、カスタム テーブルと構造テーブル、および関連する履歴テーブルを対象とするモデルの最適化機能を提供します。
表統計の重要性
テーブルの統計は、データがどのように分布しているかに関する情報を提供します。
計算実行中、 Incentives クエリを送信すると、データベースはこれらの統計を使用して、データを取得および集計する最も効率的な方法を決定します。
統計を定期的に更新すると、データベースがクエリを最適な方法で処理し、パフォーマンスが向上します。
統計更新を実行するための推奨事項
頻度に関する考慮事項
最適化操作を毎日実行するのは通常過剰です。
ただし、日々のデータ量や変動が大きいシナリオでは、より頻繁な更新が必要になる場合があります。
推奨スケジュール
まず、QA/UAT/PERF 環境で操作を毎週実行し、最適化とモデルの計算時間を監視します。
隔週スケジュールに切り替えて結果を比較し、最適化と計算効率に改善または低下があるかどうかを確認します。