数式での集計
で Incentives計算を適切に構造化することで、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。
推奨事項
常に計算を集計します: 計算を構築するときは、必ず集計を含めてください。SUM、MIN、MAX、AVG などのメソッドは、計算を効率化するだけでなく、最適なパフォーマンスを保証します。
AWS および PPO モデルに関する特別な考慮事項: 古いモデルで集計されていない計算を確認し、集計が含まれるように更新します。
AWS および PPO モデルでは、集計の必要性がさらに重要になります。集計されていない計算は、Spark の処理能力の使用を妨げ、並列実行を 2 つの計算のみに制限します。したがって、PREV 関数を明示的に使用しない限り、すべての計算を集計する必要があります。最新のリリースではこのルールが適用され、新しいモデルでの集計されていない計算が防止されますが、古いモデルではこれらのベスト プラクティスに準拠するために手動で更新する必要がある場合があります。
非準拠計算の特定
集計のベスト プラクティスに従わない計算は、管理クライアントで次の手順で識別できます。
管理パネルからクリック モデル設定
→ その他のオプション。
クリック 計算 タブ。
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