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大容量テーブルの使用を減らす

大規模なテーブルを結合する計算では、特定の列または行を抽出するために大量のデータ反復処理が必要になるため、パフォーマンスが低下することがよくあります。この頻繁な処理により、システム全体の効率が低下する可能性があります。

ロジックのチェーン内で日付テーブルを複数回結合すると、計算ごとに複雑さと処理時間が増加するため、パフォーマンスにさらに影響が及ぶ可能性があります。

推奨事項

  • 個別処理: 大きなテーブルを別の計算で処理して、必要なパーティションを抽出します。この計算を後続の計算で使用すると、全体的な処理負荷を軽減できます。

  • 結合を統合します: 日付テーブルと結合する最初の計算で、上流の計算に必要なすべての列が抽出されることを確認します。これにより、繰り返し結合する必要性が制限され、パフォーマンスが最適化されます。